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數字化、信息化、自動化、智能化“勢不可擋”
用先進農機裝備技術提升傳統農業、轉變發展方式、提高農業現代化水平,是我國農業發展的客觀要求。農業機械化對我國農業發展起著至關重要的作業,發展現代農業對現代農機裝備的需求變得越來越迫切。
在我國土地流轉、農業結構調整的背景下,“誰來種地”、“怎么種好地”成為主要問題。新形勢、新需求下的農機社會化服務潛力巨大,數字化、信息化、自動化和智能化聚合下的精準農機技術越來越發揮著不可替代的作用,成為現代農機管理與精準農業的驅動力。
從上世紀70年代開始,國外先進農業機械裝備已經與現代微電子技術、儀器與控制技術、信息通訊技術融合,向數字化、信息化、自動化和智能化方向快速發展。從世界主要發達國家農機化發展歷程來看,實現農業機械化都需具備較高的勞動生產率、土地產出率,都需要大量利用機械裝備、信息化手段進行高效科學管理。
在剛剛閉幕的2017年武漢國際農機展舉辦的第六屆世界農機峰會上,中國工程院院士、華南農業大學教授羅錫文指出,研究精準農業的意義在于為人類提供全新認識,提高農業土、水、肥、藥、種等生產要素的利用效率,保證農業綜合生產能力和保障國家糧食安全、生態安全和食品安全等,具有劃時代的作用。
“互聯網與農業機械化的融合發展增進了現代要素在農業機械化中的應用,提高了效率,降低了成本,大大拓展了農業機械化的發展空間。通過實施互聯網+農業機械化,從互聯網發展的特點出發,探索農業機械化發展模式,增加互聯網在農機生產、作業、管理、經營服務等方面的綜合服務功能,積極推動農機化精準作業模式創新。”羅錫文表示。
羅錫文多年從事農業機械化發展戰略與規劃、農業機械與裝備關鍵技術研發以及精細農業關鍵技術研究。在他看來,我國目前種植水稻的人工成本過高,只有大力推進全程機械化與精準技術才能降低成本,并有效減少土壤污染。
以水稻為例,據羅錫文介紹,水稻是我國的主要糧食作物,占全國糧食總產量的40%,我國常年水稻種植面積約為3000萬公頃。但是,在我國三大糧食作物中,水稻生產的機械化水平**低。一般來說,水稻生產機械化包括水田耕整、水稻種植、田間管理、水稻收獲和稻谷干燥五大環節。
“農業機械化器具適合于全國1億多畝稻田,包括丘陵地區。相關技術與器具一經推廣,能比人工撒播、拋秧等傳統耕種方式增產10%—30%。”羅錫文表示,精準農業作業裝備可以實現土地平整、水稻插播、機械化育秧、精準噴施、GPS導航自動作業等全部流程。相對于傳統農機,精準農業作業裝備通過導航技術、遙感應用,實現了無人操作,作業更精細化,有效減少了農藥化肥的使用。
既然精準農業是一種綜合運用現代信息技術和智能裝備技術對農田進行因地制宜的空間網格化單元精細管理的現代農業技術系統,中國工程院院士、中國科學院地理科學與資源研究所學術委員會副主任孫九林則認為,精準農業的本質就是信息、農機、農藝的融合,農機精準作業就是要做到“定量決策、變量投入、定位實施”。例如,要實施精準施肥,就必須了解空間信息的變化,通過智能信息化方式實現農機精準農業分區管理。
用信息技術提升傳統農業機械學,促進農機與農藝融合,讓機器適應當地種植制度、種植習慣及栽培管理需要。“農業機械作業對象是土壤、動植物等有系統組織結構和生物活性的客體,它與農業科學和生物與生物科學技術相互交叉、滲透、融合,才能滿足現代農業生產工藝技術要求。”在會上,孫九林認為,農業生產技術的復雜性,要求農業機械適應農業生產環境的時空變化、作物生理生態的變化,采取精確、恰當的作業,離不開信息技術的支撐。
會上的各路發言專家一直打成共識,要推進“信息化與農機現代化融合”,必須大力發展農業智能裝備,提高機電一體化技術水平,提高農業裝備的附加值,提高行業的國際競爭力。同時,要轉化農機產業發展方式,提高以信息感知設備、傳感網、互聯網和智能控制為核心的農機信息化,實現農機生產管理過程實時監測和科學調控,使農機快速走上數字化、精準化、高效化和科學化的軌道,促使農機產業發生深刻變革。
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